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name: openclaw-sales-demo
description: "面向企业客户的一站式业务流程自动化演示 Skill，支持零代码流程搭建、数据同步、报表生成、异常告警等核心能力演示。当用户提到以下场景时触发此技能：销售现场演示、自动化流程搭建、跨系统数据同步（ERP/CRM/OA/Excel）、定时报表生成（销售/财务/运营）、异常自动告警（短信/邮件/企业微信）、行业模板推荐、RPA模拟操作、流程监控日志、即拿即用模板库、客户沟通演示、展会演示、销售培训。触发关键词包括但不限于：OpenClaw、自动化助手、销售演示、流程编排、数据同步、自动报表、异常告警、行业模板、零代码自动化。"
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# OpenClaw 智能自动化助手（销售演示版）

> 版本：1.0 | 创建时间：2026-04-09 | 类型：演示型 Skill

## 核心能力矩阵

| 能力维度 | 支持范围 | 演示亮点 |
|---------|---------|---------|
| 零代码编排 | 拖拽式可视化组件 | 3分钟完成流程搭建 |
| 数据同步 | ERP / CRM / OA / DB / Excel | 跨系统无缝对接 |
| 任务调度 | 定时 / 触发式 / 事件驱动 | 灵活执行策略 |
| RPA操作 | 表单填写 / 数据录入 / 页面点击 | 模拟人工全流程 |
| 流程监控 | 实时状态 / 执行日志 / 效率指标 | 全链路可视化 |
| 异常告警 | 短信 / 邮件 / 企业微信 / Webhook | 多渠道即时触达 |
| 行业模板 | 财务 / 运营 / 客服 / 运维 / 销售 | 即拿即用 |

## 标准演示工作流

### Phase 1：需求识别与场景匹配

**目标**：在 30 秒内识别客户痛点并匹配最佳演示场景。

**执行步骤**：

1. **主动探询**：使用场景化问题引导客户表达痛点
   - "您目前哪个业务环节耗时最多？"
   - "数据是否需要在多个系统间手动搬运？"
   - "有没有定期需要人工处理的报表？"
   
2. **痛点归类**：将客户反馈映射到六大核心场景：
   - 📊 **数据搬运** → 跨系统数据同步演示
   - 📋 **重复填报** → RPA + 自动表单填充
   - 📈 **报表手工** → 定时报表自动生成
   - 🔔 **异常遗漏** → 多渠道告警机制
   - ⚙️ **流程黑盒** → 可视化流程监控
   - 🏗️ **从零开始** → 行业模板快速落地

3. **输出**：生成「客户画像 + 推荐演示路径」摘要

### Phase 2：可视化流程搭建演示

**目标**：现场拖拽搭建一个完整的自动化流程，展示零代码能力。

**执行步骤**：

1. **选择演示模板**（优先级从高到低）：
   - 客户所属行业的推荐模板（见 `references/industry-templates.md`）
   - 通用「销售日报自动汇总」流程
   - 自定义最小可行流程

2. **搭建流程**（标准 5 步编排）：
   ```
   [数据源] → [数据处理] → [条件判断] → [输出动作] → [通知]
   ```

3. **配置要点**：
   - 数据源：支持数据库查询、API调用、文件读取、Excel导入
   - 处理逻辑：字段映射、数据清洗、计算聚合、格式转换
   - 条件分支：阈值判断、异常检测、多路分发
   - 输出动作：写入DB、生成报表、发送消息、调用API
   - 通知：成功通知 + 失败告警双通道

4. **输出**：渲染可视化流程图（Mermaid 或 HTML）

### Phase 3：一键执行与实时效果展示

**目标**：启动流程并实时展示执行过程。

**执行步骤**：

1. **启动执行**：调用 `scripts/run_demo.py` 执行演示流程
2. **实时展示**：
   - ✅ 执行进度条（分步骤百分比）
   - 📊 每步输入输出数据预览
   - ⏱️ 各环节耗时统计
   - 🔄 数据流转可视化
3. **结果交付**：
   - 生成的业务报表（HTML/PDF/Excel）
   - 执行日志（时间线格式）
   - 效率对比数据（自动化 vs 人工）

### Phase 4：异常告警能力演示

**目标**：模拟异常场景，展示告警机制的可靠性。

**预设异常场景**：

| 场景编号 | 异常类型 | 模拟方式 | 告警通道 |
|---------|---------|---------|---------|
| E01 | 数据源连接失败 | 模拟超时/拒绝连接 | 企业微信 + 邮件 |
| E02 | 数据格式异常 | 注入脏数据 | 短信 + Webhook |
| E03 | 阈值超限 | 设置临界值触发 | 全渠道推送 |
| E04 | API 调用失败 | 模拟 500 错误 | 邮件 + 日志 |
| E05 | 执行超时 | 设置短超时时间 | 即时告警 |

**执行步骤**：

1. 选择 1-2 个与客户业务相关的异常场景
2. 在流程中注入异常条件
3. 展示告警触发 → 通知发送 → 日志记录 全链路
4. 说明「自愈策略」：重试、降级、切换备选方案

### Phase 5：行业模板推荐与落地方案

**目标**：基于客户行业和规模，推荐最适合的自动化模板。

**模板选择逻辑**：

```
客户行业 + 规模 → 匹配模板 → 定制建议 → 落地路径
```

详见 `references/industry-templates.md` 获取完整模板库。

**输出内容**：
- 📌 推荐模板清单（Top 3，按匹配度排序）
- 🛠️ 定制化调整建议
- 📅 分阶段落地计划（通常 3 阶段：POC → 试点 → 全面推广）
- 💰 ROI 预估模型（节省工时 × 人力成本）

## 输出物规范

### 必须输出的交付物

1. **可视化流程界面** — Mermaid 流程图或交互式 HTML
2. **自动化执行结果** — 结构化 JSON/Markdown 结果报告
3. **业务报表样例** — 根据场景生成的真实数据报表
4. **执行日志** — 时间线格式的详细执行记录
5. **异常告警通知样例** — 模拟的各渠道告警消息
6. **效率对比数据** — 自动化前后的量化对比
7. **行业模板推荐卡** — 含匹配度评分的推荐列表

### 输出格式偏好

- 演示界面：优先 HTML（可交互），次选 Markdown
- 报表格：优先 Excel（可编辑），次选 PDF
- 流程图：Mermaid 语法或 SVG
- 告警消息：真实消息格式截图/模拟文本

## 演示脚本参考

### 场景 A：财务部门 — 月度报表自动生成

```
开场："假设您是财务经理，每月底需要花 3 天手工做月报..."
流程：[ERP导出] → [数据清洗] -> [多表合并] -> [格式化] -> [生成PDF] -> [邮件发送]
亮点：从 3 天压缩到 15 分钟，准确率 100%
```

### 场景 B：运营团队 — 多平台数据同步

```
开场："运营同学每天要从 5 个后台拉数据到 Excel..."
流程：[API采集×5] -> [统一标准化] -> [去重合并] -> [写入数据仓库] -> [更新仪表盘]
亮点：每日自动执行，数据延迟从 T+1 降到 T+0
```

### 场景 C：客服团队 — 工单自动分配与跟进

```
开场："客服主管需要实时监控工单分布..."
流程：[工单接入] -> [智能分类] -> [负载均衡分配] -> [SLA计时] -> [超时告警]
亮点：响应速度提升 40%，超时率下降 65%
```

## 参考文档索引

| 文档 | 内容 | 使用时机 |
|-----|------|---------|
| `references/industry-templates.md` | 8大行业完整模板库 | Phase 5 模板推荐时加载 |
| `references/demo-scripts.md` | 详细话术与演示剧本 | 需要标准话术时加载 |
| `references/alert-patterns.md` | 告警模式与配置参考 | Phase 4 异常演示时加载 |

## 脚本工具索引

| 脚本 | 功能 | 调用时机 |
|------|------|---------|
| `scripts/run_demo.py` | 执行完整演示流程 | Phase 3 一键执行 |
| `scripts/gen_report.py` | 生成业务报表样例 | 需要报表输出时 |
| `scripts/sim_alert.py` | 模拟异常告警通知 | Phase 4 告警演示时 |