1. 企业知识问答与知识工作提效
将制度、产品资料、方案、会议记录和项目文档接入统一 AI 工作入口，帮助员工快速查找、总结、撰写和复用知识。
适合目标：减少重复询问、缩短检索路径、沉淀企业知识。
2. 客服与服务处理助手
连接产品知识、历史工单、客户资料和 CRM，为客服人员提供答案建议、服务总结、质检分析和下一步操作辅助。
适合目标：减少重复查询、提升服务一致性、逐步形成处理闭环。
3. 业务流程自动化
把跨系统的人工查询、复制、比对、填写和流转变成可治理的 Agent 与 Workflow，并在关键节点保留人工复核。
适合目标：减少人工搬运、降低流程等待、提升异常可追踪性。
4. 材料审核与合规辅助
对合同、票据、资质、申请材料或业务单据进行信息抽取、规则检查、缺失提醒和证据汇总。
适合目标：提高审核效率、减少低级错误、保留人工最终判断。
5. 销售与客户运营助手
结合客户资料、沟通记录、产品知识和跟进任务，辅助销售生成拜访准备、方案草稿、跟进建议和复盘总结。
适合目标：提升客户响应质量、减少信息遗漏、复用优秀销售方法。
6. 经营分析与管理助手
连接经营数据、会议纪要、业务报表和指标口径，为管理者提供问题定位、趋势总结、异常解释和行动建议。
适合目标：减少人工整理、提升分析一致性、辅助经营复盘。
7. 研发与产品协同
接入需求、设计、代码、测试、缺陷和发布资料，帮助团队查询上下文、总结变更、生成文档和辅助问题定位。
适合目标：降低跨角色沟通成本、沉淀研发知识、提升交付协同。
8. 行业数字员工
将行业知识、标准作业流程、业务规则和专业工具封装成面向特定岗位的数字员工，例如制造质检助手、园区运营助手、金融服务助手等。
适合目标：把专业能力产品化，并在明确权限下参与真实工作。
如何选择第一个场景
- 是否高频或高成本；
- 是否有明确业务负责人；
- 数据和系统条件是否可接入；
- 结果是否可以衡量；
- 风险是否可以通过权限、评测和人工复核控制；
- 真实用户是否愿意参与验证。
深云的场景评估会围绕这六项条件判断是否值得进入最小闭环验证。可参考 企业 AI 应用开发服务。