企业 AI 应用开发，不止一个聊天界面
深云围绕真实业务任务设计和开发企业 AI 应用：基于腾讯云 ADP 构建 Agent、Workflow、知识库与工具调用，通过 WorkBuddy 或定制工作台交付给用户，并运行在符合要求的腾讯云生产环境。
开发的不是对话窗口，而是一套工作闭环
企业 AI 应用的价值，在于能否理解任务、获得正确上下文、调用被授权的工具，并将结果交回真实业务流程。界面只是最外层。
只解决“问答”
- 围绕开放式对话提供通用能力
- 上下文主要依赖用户临时输入
- 通常不直接承担业务操作责任
- 缺少针对企业任务的验收标准
完成“完整工作任务”
- 围绕明确用户、任务和工作闭环设计
- 连接被授权的企业知识、数据与系统
- 配置人工复核、异常处理和审计
- 以效果、运行和业务指标持续评估
四层开发能力，覆盖应用到生产
深云不仅开发智能体，还负责让应用连接企业上下文、系统动作和生产治理体系。
业务与产品设计
梳理用户、任务、流程、规则和验收方式，设计应用角色、交互方式与人工协同边界。场景与需求定义 · 原型与交互设计 · 业务规则梳理
Agent 与 Workflow 开发
基于 ADP 设计智能体角色、步骤、状态和工具调用，让 AI 能够理解、判断并执行任务。Agent 设计开发 · Workflow 编排 · 模型与提示工程
知识与系统集成
连接企业知识、数据库、API、MCP、OA、ERP、CRM 等系统，在明确权限下参与真实流程。知识治理 · 连接器开发 · 身份与权限配置
评测上线与运营
建立效果、安全、成本和业务指标的运行机制，完成腾讯云生产部署并持续优化。测试评测 · 生产部署 · 应用运营迭代
由 FDE 推动的开发流程
需求不会在项目开始时一次性冻结，而是在明确价值边界后，通过真实用户验证逐步收敛。
业务发现
梳理流程、人员、系统、数据和指标，判断是否值得开发。
决策：目标、负责人和最小范围是否成立产品与架构设计
设计工作闭环、应用交互、Agent、Workflow、知识和系统连接。
决策：应用如何工作、由谁使用与复核构建与验证
开发最小可用版本，建立评测集，让真实用户完成完整任务。
决策：效果、体验和风险是否支持上线上线与运营
完成生产部署、权限、监控和反馈闭环，并持续优化和扩展。
决策：如何稳定运行并复制到更多场景典型的应用形态
从辅助知识工作到执行跨系统流程，项目可按业务风险和技术复杂度逐步升级。
| 应用形态 | 解决什么问题 | 典型能力 |
|---|---|---|
| 知识助手与 AI 工作台 | 帮助员工查找、分析、撰写、总结和决策，保留来源与权限 | 经营分析 · 产品知识 · 方案与报告生成 |
| 智能审核与流程协同 | 基于规则、证据和人工复核推动复杂任务进入下一节点 | 材料审核 · 信息抽取 · 跨系统协同 |
| 客服、销售与运营助手 | 连接客户、产品、历史交互和业务动作，辅助一线完成服务 | 客服辅助 · 销售跟进 · 运营分析 |
| 行业数字员工 | 将行业知识和作业流程封装为面向专业岗位的应用 | 行业知识 · 标准流程 · 专业工具调用 |
应用开发常见问题
企业 AI 应用开发包括哪些内容？
通常包括业务与产品设计、Agent 和 Workflow 开发、知识库、工具与系统连接、身份权限、效果评测、安全治理、生产部署和持续运营。
是否必须使用 WorkBuddy 作为入口？
不一定。可以通过 WorkBuddy 交付，也可以使用定制网页、企业微信入口或嵌入现有系统，取决于用户场景和系统条件。
如何选择第一个开发场景？
优先选择高频、责任人明确、数据条件较好、结果可以衡量且风险可控的流程，先验证一个最小工作闭环。
深云是否提供上线后的维护和运营？
提供。深云会跟踪使用、效果、异常和业务指标，持续优化知识、流程、模型和交互，并支持场景扩展。