ADP 选型不必从最复杂的模式开始。本文围绕步骤是否固定、输出是否明确、执行能否改变业务状态，比较单工作流与 Claw 的使用思路，并解释何时保留标准模式或多智能体协作。
一个工单按固定规则分派，与分析多份未知结构的资料，是两种不同任务。前者可以先评估单工作流，后者再评估 Claw 的自主执行能力；模式选择应服从任务结构，而不是追逐更复杂的名称。
官方 ADP 概述把单工作流定位于已固化的标准化流程，例如条件判断、API 查询和结果处理的组合。[4] 深云建议先画出输入、分支、输出和失败路径，再判断流程是否足够稳定。
如果每次都需要先核对编号、查询状态、根据条件转交负责人，步骤已经明确，就不必让智能体每次重新规划。把必填字段和分支条件写清楚，方便业务人员审查错误发生在哪一环。
流程固定不代表模型输出确定。包含文字分类或摘要的节点仍要校验，涉及创建工单、修改数据和通知客户时，应单独检查授权、重复请求和结果回读。以下是方案建议，不是平台默认控制能力的保证。
官方说明 Claw 具有独立工作空间，可以自主编写、运行代码，并使用 Skills、连接器与工具，适合数据分析、内容生成和自动化处理等任务。[4] 实施前仍应明确可访问的数据与可执行动作。
当任务目标确定，但资料格式和处理步骤需要根据输入探索时，可以用脱敏样本测试 Claw。要求保留输入副本、说明处理步骤，并输出可打开的文件；不能只凭最终对话显示“完成”判断任务成功。
如果只是常规知识问答，先测试标准模式即可。只有确实存在不同职责的协作和交接需求时，再考虑 Multi-Agent；多个模型同意同一个结论，也不能替代原始证据。
使用相同的授权资料和目标任务，分别记录结果正确性、权限行为、人工返工、异常处理与实际资源消耗。ADP 官方流程把调试评测放在发布前，并要求上线后持续观察运行情况。[5]
测试集同时包含正常任务、缺少字段、接口超时和无权限请求。为每一项定义预期行为，检查系统是否停在正确边界，而不是为了产出答案自行猜测或继续写入。
深云建议把选择理由写成可复查的结论：任务步骤是否固定、是否需要自主执行、增加复杂度解决了什么问题。本文依据国际站能力说明，不承诺不同站点、地域或订阅拥有完全相同的配置。
不是。固定步骤与开放式任务仍有不同需求，先选择便于审查和维护的最小实现，再根据证据扩展。
不能保证。应验证分工与资料依据，比较实际结果、成本和返工情况，不能把智能体数量当成质量指标。
以下公开资料于 2026-09-25 核验。产品能力、订阅、活动和价格以当期官方说明及实际适用条件为准。本文不是客户端实测报告，示例方案不代表客户已部署。
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