内容概要
业务场景
该视频展示了一个基于AI Agent的智能投研助手（WorkBuddy）的业务场景。用户通过自然语言与AI助手交互，完成复杂的金融信息查询、分析和投资管理任务。
关键操作步骤与最终产出
- 单一股票深度分析:
- 操作: 用户通过`@finance-hub`技能，输入指令“分析腾讯走势”。
- 过程: AI助手首先尝试使用一个工具（基于`akshare`）获取数据但失败了。随后，它自主进行错误修正，切换到另一个备用数据工具(`neodata`)，并完成了连接云服务、获取并保存认证令牌（Token）等一系列准备工作。接着，它分步查询了腾讯的实时行情、技术指标和财报数据。
- 结果: AI助手自动生成了一份结构化的《腾讯控股深度分析报告》。报告内容全面，包含最新行情、多周期涨跌、估值指标、技术面分析（均线、MACD、KDJ等）、资金流向、基本面分析、机构观点以及综合研判与操作建议等多个部分。
- 多支股票对比分析:
- 操作: 用户在同一对话中，继续输入指令“对比五粮液和茅台”。
- 过程: AI助手理解了比较意图，并行查询了两支股票的行情、估值、财务和技术指标数据。
- 结果: AI助手生成了一份《白酒双雄对比：贵州茅台 vs 五粮液》的深度对比报告。报告通过表格清晰地展示了两支股票在实时行情、估值水平、盈利能力、技术面等多个维度的优劣，并给出了综合评分和投资逻辑总结。
- 个人持仓管理与诊断:
- 操作: 用户最后输入指令“查看我的持仓盈亏”。
- 过程: AI助手调用了投资组合管理工具，读取了本地配置文件中用户的持仓信息（持有腾讯和茅台的成本、数量），并获取了最新的股价，然后进行盈亏计算。
- 结果: AI助手生成了一份《持仓盈亏报告》。报告不仅详细列出了每只股票的成本、市值、盈亏比例，还汇总了总资产的盈亏情况，并提供了持仓结构的可视化图表。更重要的是，它进行了“持仓健康度诊断”，发现腾讯的盈利（+29.84%）已触发用户预设的15%止盈警告，并主动提出“建议考虑分批止盈”的操作建议。