企业评估 WorkBuddy 安全时应该看什么？
至少要同时评估部署环境、组织身份、数据范围、Skill 与连接权限、数字员工运行、输出验证、审计记录和高风险操作确认。
实施建议
- 识别使用版本和部署环境
- 梳理数据分类
- 配置组织和成员权限
- 限定文件、Skill 与连接范围
- 设置输出复核
- 保留操作与审计记录
边界与提醒
具体安全能力应以企业当前使用版本、合同和管理后台实际配置为准。
WorkBuddy 安全与治理
WorkBuddy 企业安全与治理指南
围绕组织权限、企业 Skill、数据边界、输出验证、数字员工和高风险操作，建立 WorkBuddy 企业治理框架。
WorkBuddy 企业 Skill 如何进行权限治理？
企业可统一上传、分类和下发 Skill，并通过可见范围、白名单或黑名单控制成员能够使用哪些能力；成员自定义 Skill 权限应单独管理。
实施建议
- 明确 Skill 责任人和来源
- 按业务领域分类
- 配置成员或部门可见范围
- 对高风险 Skill 使用白名单
- 上线前验证权限结果
- 定期停用过期能力
边界与提醒
下发权限不等于替代运行审查；涉及外部系统、脚本和凭证时仍需检查实际调用边界。
如何控制 WorkBuddy 的权限边界？
权限应遵循最小必要原则，只开放当前岗位和任务所需的资料、目录、系统和操作，并对外发、删除、付款和生产变更保留人工确认。
实施建议
- 按岗位定义权限
- 按任务限定范围
- 敏感操作单独审批
- 定期检查授权
- 人员变化及时回收
边界与提醒
不要为了减少配置工作而长期授予无关的全量权限。
WorkBuddy 使用企业资料时如何降低风险？
应先完成资料分级和授权确认，只提供任务所需内容，并明确禁止外发、禁止进入公开成果以及任务结束后的保存和清理规则。
实施建议
- 识别资料责任人
- 划分公开与内部资料
- 最小化输入范围
- 标注输出限制
- 检查最终成果
边界与提醒
个人信息、商业秘密和受监管数据需要遵守企业制度及适用法律要求。
为什么 WorkBuddy 输出仍需人工验证？
AI 输出可能出现事实错误、遗漏、过度推断或格式偏差；企业应根据结果风险设置事实核对、数字校验、专业审核和正式发布审批。
实施建议
- 区分低风险草稿和正式成果
- 核对来源与关键数字
- 检查敏感信息
- 由业务责任人确认
- 记录错误样本
边界与提醒
合同、财务、法律、医疗和生产控制等高责任场景不能仅凭自动输出直接决策。
如何治理 WorkBuddy 的数字员工、自动化和连接能力？
应对能力来源、运行身份、数据访问、触发条件、凭证、失败处理和停止入口进行审查，并在隔离或小范围环境验证后再推广。
实施建议
- 指定能力负责人
- 审查执行内容与外部访问
- 限制凭证和运行范围
- 设置人工关口
- 保留日志、告警和停止入口
边界与提醒
持续运行的数字员工不能脱离责任人、权限回收和异常处置机制。
深云如何协助建立 WorkBuddy 治理机制？
深云可协助企业梳理场景和数据边界、设计权限矩阵、治理 Skill 与数字员工、建立高风险操作规则和验收清单。
实施建议
- 开展场景与风险评估
- 形成权限和数据清单
- 配置人工关口
- 建立测试与验收
- 定期复盘和更新
边界与提醒
治理方案必须与企业现有安全、IT 和合规制度衔接。
资料说明
内容依据 WorkBuddy 当前公开企业能力与 Skill 管理资料原创整理。具体控制项、部署形态和可用范围应以企业购买版本、合同及实际管理后台为准。
把 WorkBuddy 放进真实业务流程
深云是腾讯云生态合作伙伴，并提供 WorkBuddy 企业交付服务。深云 FDE 会进入业务现场，协助完成场景筛选、组织与权限配置、岗位培训、安全治理和持续采用。
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