第一步：明确 ADP 的平台定位
ADP 不是最终用户入口，而是企业 AI 应用的开发编排与治理平台。它位于 WorkBuddy 等 AI SaaS 使用入口之下，位于腾讯云基础资源之上，负责把模型、知识、流程、工具和评测组织成可维护的应用。
第二步：定义业务任务和应用边界
- 目标用户是谁；
- 要完成什么具体任务；
- 输入、输出和验收标准是什么；
- 需要访问哪些知识、数据和系统；
- 哪些动作可以自动执行，哪些必须人工复核。
深云通常由 FDE 先完成业务发现和场景定义，再进入 ADP 技术设计。
第三步：设计 Agent 与 Workflow
Agent 负责理解任务、调用知识、判断下一步动作；Workflow 负责把复杂任务拆成可跟踪、可验证、可回退的步骤。企业项目应避免只做一个“自由聊天 Agent”，而要根据业务规则设计流程状态、异常路径和人工协同节点。
第四步：接入知识与工具
知识接入要明确来源、分类、权限、更新和引用方式；工具接入要明确 API、MCP、数据库、OA、ERP、CRM 或其他系统动作边界。深云会沉淀连接器和权限映射，避免每个项目重复开发。
第五步：建立评测与发布治理
- 用真实任务建立评测集；
- 检查答案准确性、来源、任务完成率和异常处理；
- 配置权限、安全、日志和人工复核；
- 建立灰度发布、版本管理和回退机制；
- 监控模型调用、流程执行、延迟、成本和用户反馈。
第六步：部署到腾讯云生产环境
生产部署不仅包括 ADP 应用发布，还可能涉及腾讯云计算、存储、数据库、网络、安全和身份权限配置。最终应用可以通过 WorkBuddy、定制工作台、企业微信入口或现有系统交付给用户。
深云 ADP 开发服务包括什么
深云提供 Agent 设计、Workflow 编排、企业知识库、工具/API/MCP 接入、模型接入、测试评测、发布治理和腾讯云生产部署服务。详见 智能体开发服务（ADP）。