一句话区分：WorkBuddy 负责“用”，ADP 负责“建”
WorkBuddy 更接近企业用户的 AI 工作入口，解决员工在哪里使用 AI、如何访问知识和智能体、如何形成日常协作习惯的问题。
ADP 更接近企业 AI 应用的开发与治理平台，解决 Agent 如何设计、流程如何编排、知识如何接入、工具如何调用、效果如何评测以及应用如何发布的问题。
产品层级对比
| 维度 | WorkBuddy | 腾讯云 ADP |
|---|---|---|
| 产品层级 | 腾讯云 AI SaaS | 腾讯云 AI PaaS |
| 核心用户 | 企业员工、团队和业务用户 | 企业技术团队、AI 应用团队和服务商 |
| 核心作用 | AI 使用、协作、应用入口和工作承载 | Agent、Workflow、知识库、工具连接、评测治理 |
| 深云服务重点 | 使用规划、组织权限、知识接入、数字员工、培训推广和采用运营 | 应用设计开发、系统连接、评测发布、云上部署和持续优化 |
| 典型关系 | 作为最终用户入口 | 作为底层开发编排平台 |
企业如何组合使用
一个典型企业 AI 应用可以这样组合：
- 由深云 FDE 与业务团队定义场景和工作闭环；
- 由深云工程团队基于 ADP 开发 Agent、Workflow、知识库和工具连接；
- 通过 WorkBuddy、定制工作台或现有系统交付给员工使用；
- 结合腾讯云基础资源完成生产部署、安全配置和运行维护；
- 由深云持续运营使用效果和业务指标。
为什么不能混淆
如果把 WorkBuddy 当作开发平台，企业可能低估 Agent、Workflow、知识治理和系统连接的建设工作；如果把 ADP 当作最终用户入口，又可能忽略员工使用规划、权限配置、培训推广和持续采用。
正确的做法，是把两者放在不同层级：WorkBuddy 承载使用，ADP 支撑开发，腾讯云基础资源支撑生产运行，深云负责规划、融合、交付和运营。
深云可以提供什么
- WorkBuddy 企业服务：规划、配置、知识接入、数字员工、培训推广和采用运营；
- 智能体开发服务（ADP）：Agent、Workflow、知识库、工具/API/MCP 接入、评测治理和腾讯云生产部署；
- 企业 AI 应用开发：将两类产品能力组合成任务型企业 AI 应用。