ビジネスインプット
プロセス・データ・システム
Kumo WorkBuddy配信サービスFDE 事前導入モデルを通じて、企業がシナリオ計画、知識とシステムへのアクセス、オンラインでの生産、継続的な運用を完了できるよう支援します。
プロセス・データ・システム
計画・構築・導入・運用
価値検証・オンライン運用・継続導入
Kumo FDE モードこれは、エンタープライズ AI 生産のための Shenzhen Cloud の中核サービス モデルです。導入前エンジニアはビジネス サイトに入り、顧客のビジネス チームと技術チーム、ディープ クラウド エンジニアリング チーム、および WorkBuddy、ADP、Tencent Cloudの基本リソースを接続して、シナリオ定義、アプリケーション開発、システム アクセス、オンラインでの生産、継続的な運用を共同で完了します。
実際のプロセス、システム、データ、人間のコラボレーションを実際に見て、ビジネス リーダー、価値ベースライン、優先シナリオを確認し、漠然とした「AI を使用したい」という考えから始めることを避けます。
限られた範囲内で運用バージョンを構築し、実際のユーザーに完全な作業タスクを完了させて、アプリケーションが有用かどうか、使用する意欲があるかどうか、投資を継続する価値があるかどうかを検証します。
ナレッジ、エージェント、ワークフローをエンタープライズ システムに統合し、ID 権限、手動レビュー、効果評価、運用監視、例外処理のメカニズムを確立します。
使用状況とビジネス指標を追跡し、エクスペリエンスと効果を継続的に最適化し、プロジェクトで形成されたコネクタ、知識ルール、評価基準をより多くのプロセスに再利用します。
Kumo は、ビジネス ディスカバリ、AI 製品設計、エージェントとワークフローの開発、システム統合、Tencent Cloud本番展開、評価ガバナンス、および導入オペレーションを同じ責任の連鎖の中に配置します。お客様は、個別のコンサルティング、開発、実装、アフターセールスのサプライヤーではなく、協力して作業する Kumo チームに直面しています。
明確で測定可能な所有者とともに、高頻度で高コストのビジネス上の問題を特定します。
対象ユーザー、作業タスク、価値ベースライン、データ条件、受け入れ方法を明確にします。
Kumo エンジニアリング チームは、ADP に基づいてエージェント、ワークフロー、ナレッジ ベース、ツール機能を開発し、検証可能な AI アプリケーションを形成します。
Kumo は、WorkBuddy、エンタープライズ システム、データおよび ID 権限を接続し、要件を満たす Tencent Cloud運用環境にデプロイします。
精度、安定性、セキュリティ、コスト、ビジネス効果の評価、および手動レビューと例外処理メカニズムを確立します。
Kumo は、実際のユーザーの導入とビジネス効果を追跡し、コネクタ、知識ルール、評価資産を生成し、それらをより多くのプロセスに複製します。
Kumo FDE は 1 人体制のステーションではなく、エンジニアを顧客サイトに派遣して独立して作業することもありません。 Kumo は、顧客のビジネス リーダー、最前線のユーザー、顧客の技術チーム、および Kumo の製品、開発、およびクラウド サービスの担当者を組織して共同チームを形成し、明確なビジネス結果を共同で推進します。
顧客が要件を提示すると、チームは機能の提供とプロジェクトの完了を主な目標として、スコープに従って開発します。
Kumo FDE: 顧客と一緒に問題を定義し、実際の使用状況に基づいてアプリケーションを継続的に調整します。標準製品に関する完全な構成、展開、トレーニング、および受け入れ。多くの場合、ビジネス結果に対する責任はありません。
ディープ クラウド FDE: シナリオ、アプリケーション、システム、Tencent Cloudオンラインおよび運用全体を通じて、本番環境への移行を担当します。分析、計画、推奨事項が提供され、その後の構築は多くの場合、別のチームに任せられて完了します。
ディープ クラウド FDE: ビジネス ディスカバリの完了後、同じ責任の連鎖が開発、立ち上げ、導入に直接入ります。アカウントまたはプラットフォームの提供が完了したら、顧客はシナリオの設計、統合、プロモーションを自分で解決できます。
ディープ クラウド FDE: WorkBuddy、ADP、Tencent Cloudリソースおよびエンタープライズ プロセスを使用可能なシステムに接続します。Kumo は、ビジネス、ユーザー、テクノロジー、運用、レプリケーションの 5 つのシグナルを使用して、AI が本当に本番環境に導入されたかどうかを判断します。
評価中の AI シナリオ、またはすでに試験運用中の AI シナリオを選択します。ビジネス目標、ユーザー、データ条件、システム依存関係、検証範囲などをお客様と協力して整理します。

追加後、評価したい会社名、役職、ビジネスシナリオをメモしてください。