비즈니스 입력
프로세스 · 데이터 · 시스템
Kumo WorkBuddy 딜리버리 서비스핵심으로서 FDE 사전 배포 모델을 통해 기업이 시나리오 계획, 지식 및 시스템 액세스, 온라인 생산 및 지속적인 운영을 완료하도록 돕습니다.
프로세스 · 데이터 · 시스템
계획·구축·배포·운영
가치 검증 · 온라인 운영 · 지속적인 도입
Kumo FDE 모드이는 기업 AI 생산을 위한 Shenzhen Cloud의 핵심 서비스 모델입니다. Pre-Deployment 엔지니어가 사업장에 들어가 고객의 비즈니스 및 기술팀, Kumo 엔지니어링팀은 물론 WorkBuddy, ADP, Tencent Cloud기본 리소스를 연결하여 시나리오 정의, 애플리케이션 개발, 시스템 액세스, 생산 온라인 및 지속적인 운영을 공동으로 완료합니다.
실제 프로세스, 시스템, 데이터 및 인간 협업을 살펴보고 비즈니스 리더를 확인하고 기준선 및 우선 순위 시나리오를 평가하고 막연한 "AI를 사용하고 싶다"는 생각으로 시작하지 마십시오.
제한된 범위 내에서 운영 버전을 구축하고 실제 사용자가 전체 작업을 완료하여 애플리케이션이 유용한지, 사용할 의향이 있는지, 계속 투자할 가치가 있는지 확인하도록 하십시오.
지식, 에이전트 및 워크플로를 엔터프라이즈 시스템에 통합하고 ID 권한, 수동 검토, 효과 평가, 운영 모니터링 및 예외 처리를 위한 메커니즘을 구축합니다.
사용량과 비즈니스 지표를 추적하고 경험과 효과를 지속적으로 최적화하며 프로젝트에서 형성된 커넥터, 지식 규칙 및 평가 표준을 더 많은 프로세스에 재사용합니다.
Kumo는 비즈니스 발견, AI 제품 설계, 에이전트 및 워크플로 개발, 시스템 통합, Tencent Cloud프로덕션 배포, 평가 거버넌스 및 채택 작업을 동일한 책임 사슬에 배치합니다. 고객은 별도의 컨설팅, 개발, 구현 및 애프터 서비스 공급업체가 아닌 함께 일하는 Kumo 팀을 마주하게 됩니다.
명확하고 측정 가능한 소유자를 통해 빈도가 높고 비용이 많이 드는 비즈니스 문제를 식별합니다.
대상 사용자, 작업 작업, 가치 기준, 데이터 조건 및 수용 방법을 명확히 합니다.
Kumo 엔지니어링 팀은 ADP를 기반으로 에이전트, 워크플로우, 지식 기반 및 도구 기능을 개발하고 검증 가능한 AI 애플리케이션을 구성합니다.
Kumo는 WorkBuddy, 엔터프라이즈 시스템, 데이터 및 ID 권한을 연결하고 요구 사항을 충족하는 Tencent Cloud프로덕션 환경에 배포합니다.
정확성, 안정성, 보안, 비용 및 비즈니스 효과 평가는 물론 수동 검토 및 예외 처리 메커니즘을 설정합니다.
Kumo는 실제 사용자 채택 및 비즈니스 효과를 추적하고 커넥터, 지식 규칙 및 평가 자산을 촉진하고 이를 더 많은 프로세스에 복제합니다.
Kumo FDE는 1인 스테이션이 아니며 엔지니어를 고객 현장에 파견하여 독립적으로 작업하지도 않습니다. Shenyun은 고객 비즈니스 리더, 일선 사용자, 고객 기술팀, Kumo 제품, 개발 및 클라우드 서비스 인력을 구성하여 공동 팀을 구성하여 명확한 비즈니스 결과를 통해 함께 발전할 것입니다.
고객은 요구 사항을 제공하고 팀은 기능 제공 및 프로젝트 완료를 주요 목표로 삼아 범위에 따라 발전합니다.
Kumo FDE: 고객과 함께 문제를 정의하고 실제 사용을 기반으로 애플리케이션을 지속적으로 조정합니다.종종 비즈니스 결과에 대한 책임 없이 표준 제품에 대한 전체 구성, 배포, 교육 및 수용을 수행합니다.
Kumo FDE: 시나리오, 애플리케이션, 시스템, Tencent Cloud온라인 및 운영 전반에 걸쳐 생산 시작을 담당합니다.분석, 계획 및 권장 사항이 제공되며 후속 구성은 종종 다른 팀에 맡겨 완료됩니다.
Kumo FDE: 비즈니스 발견을 완료한 후 동일한 책임 체인이 직접 개발, 출시 및 채택에 들어갑니다.계정 또는 플랫폼 제공을 완료한 후 고객은 시나리오 설계, 통합 및 프로모션을 스스로 해결할 수 있습니다.
Kumo FDE: WorkBuddy, ADP, Tencent Cloud리소스 및 엔터프라이즈 프로세스를 사용 가능한 시스템에 연결합니다.Kumo는 비즈니스, 사용자, 기술, 운영 및 복제의 5가지 신호를 사용하여 AI가 실제로 생산에 들어갔는지 여부를 판단합니다.
평가 중이거나 이미 파일럿 중인 AI 시나리오를 선택하세요. 우리는 귀하와 협력하여 비즈니스 목표, 사용자, 데이터 조건, 시스템 종속성 및 검증 범위를 정리할 것입니다.

추가 후 평가하고 싶은 회사명, 직위, 사업 시나리오를 적어주세요.